[Параметры] [Интерфейс] [Работа с письмами] [Ошибки]
(01) (02) (03) (04) (05) (06) (07) (08) (09) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20) (21) (22) (23) (24) (25) (26) (27) (28) (29) (30) (31) (32) (33) (34) (35) (36) (37) (38) (39) (40) (41) (42) (43) (44) (45) (46) (47) (48) (49) (50) (51) (52) (53) (54) (55) (56) (57) (58) (59) (60) (61) (62) (63) (64) (65) (66) (67) (68) (69) (70) (71) (72) (73) (74) (75) (76) (77) (78) (79) (80) (81) (82) (83) (84) (85) (86) (87) (88) (89) (90) (91)

Что еще могут делать машины? Ну, например, играть в шахматы, примернона уровне чемпиона мира. Вспомним, что в феврале 1996 года шахматный компьютерDeep Blue победил в одной игре чемпиона мира Гарри Каспарова. В 80-х годахмашины обыгрывали людей в трик-трак, а еще раньше робот своими механическимипальцами собрал Кубик Рубика менее чем за четыре минуты. Существуют роботы,которые могут играть в бильярд и пинг-понг, а у нас в Рединге есть робот,который бросает и ловит мяч. На самом деле со многими задачами, которыетребуют от человека умения и даже таланта, легко справляются довольно примитивныероботы с несложной программой и небольшим набором сенсоров.А вот пример не такого уж ординарного робота - Wabot 2, созданный вТокийском университете, который может играть на органе, фортепьяно и ужевыступал с симфоническим оркестром. У него есть "пальцы", чтобы ударятьпо клавишам, "ноги", чтобы нажимать на педаль органа, и визуальная система,читающая ноты.В германской автомобильной компании БМВ сконструировали робота-заправщика,который знает, сколько бензина нужно залить, потому что "считывает" информациюс автомобиль ного датчика. Он знает, с какой стороны заливать бензин вмашину и какой тип горючего используется. Этот робот обслужит вас меньшечем за четыре минуты.Есть робот, который может сам себя "конструировать" из кубиков. Этопозволяет ему менять форму и тем самым принимать позу, необходимую дляпреодоления различных препятствий. Его используют в системе коммуникаций,чтобы находить утечку газа или измерять уровень радиации.Существует множество "роботов-полицейских". В компании Denning MobileRobotics созданы подвижные роботы ростом в четыре фута, которые надзираютза заключенными в тюрьмах. Они совершают ночной обход по тюремным коридорам,передвигаясь со скоростью 5 метров в час. Они видят, слышат и улавливаютзапахи. Их можно отправить прямо на место, где происходит бунт заключенных:благодаря им охрана увидит и услышит, что там происходит.Машины широко применяются и в сельском хозяйстве. Они сажают рассадуи картофель, собирают овощи и фрукты, сортируют их, фасуют и отбраковывают.С конца 80-х годов машины используются для дойки коров.В университете Западной Австралии создана машина для стрижки овец. Наоснове данных о строении тела тысяч овец была составлена детальная карта.Во время стрижки машина удерживает овцу в нужном положении; в концы "ножниц"встроены специальные сенсоры, которые следят за тем, чтобы состригать толькошерсть, не повреждая кожи. Скользя вдоль тела, "ножницы" чувствуют и учитываютдаже дыхание животного.В быту может быть очень полезен "робот-помощник". Уже создано множествомашин, которые прекрасно выполняют различные виды домашних работ, но сконструироватьуниверсального робота, который мог бы конкурировать с опытной домохозяйкой,пока не удается.Группа Мартина Купера из отделения кибернетики в Рединге совместно сPossom Controls UK разработала целый "умный дом", в котором человек может,не меняя положения, открывать и закрывать окна и двери, включать телевизори тому подобное. Это просто спасение для тех, кто ограничен в движении.В Японии существует робот Meldog, который заменяет собаку-поводыря.В память робота заложена детальная карта города, и он может с помощью различныхсенсоров "читать" дорожные знаки и указатели улиц, фиксировать перекрестки,приближение транспорта. Он может двигаться по заданному маршруту, регулируясвою скорость в зависимости от пожеланий человека, которого сопровождает.Пожалуй, наиболее интересное направление в развитии "медицинских роботов"- это хирургия. "Роботы-хирурги" могут, например, гораздо аккуратнее вживлятьимплантатв тазобедренный сустав, удалять опухоли на голове и шее, проводить пластическиеоперации. С 1989 года роботы используются для проведения операций на мозге;при этом время операции удается сократить вдвое, что очень важно для состоянияпациентов.Мы привели лишь некоторые примеры роботов, используемых сегодня в самыхразличных сферах человеческой деятельности. Чтобы рассказать обо всех машинах,понадобилась бы не одна книга. Ясно одно: уже сегодня у нас есть целаяармия машин, которые намного лучше нас выполняют отдельные задания; вомногих конкретных видах деятельности машины оказываются гораздо "умнее"нас. Однако пока им не хватает универсальности и способности к обобщению.В будущем машин в нашей жизни станет еще больше, и будут они более "интеллектуальными". Интеллект машинный и человеческий Что можно считать признаком интеллекта, а что нет? Это целая философскаяи научная проблема, с которой не разобраться в одной статье. Любопытно,что сегодня наши взгляды на то, что можно считать проявлением "ума", ачто нет, заметно меняются.Когда я был юношей, про людей, которые могли производить в уме фантастическитрудные вычисления, говорили, что они очень умны. То же говорили про людей,способных запоминать множество фактов и историй. Однако сегодня мы знаем,что машины могут и вычислять, и запоминать намного лучше, чем люди. Поэтомусегодня мы все чаще предпочитаем называть эти способности "вычислительными",а не умственными.Вспомним знаменитый фильм "Человек дождя". Герой Дастина Хоффмана боленаутизмом. Не имея на первый взгляд никаких физических изъянов, он совершенноне способен делать многие обыденные вещи. Но вот на пол падает коробкас зубочистками, и персонаж Хоффмана, едва взглянув на этот беспорядок,в точности определяет число упавших предметов. По ходу фильма также выясняется,что он обладает феноменальной памятью и может мгновенно производить в умесложнейшие математические вычисления, но при этом не способен ... завязатьсебе шнурки на ботинках. Заметим, что герой Дастина Хоффмана во многомдействует и мыслит как машина: некоторые задания он выполняет блестяще- гораздо лучше, чем обычные люди, а с другими, самыми обычными, не можетсправиться вовсе. Возникает вопрос: обладает ли герой Дастина Хоффманаинтеллектом?Способности принимать решения и обучаться прежде также считались (иотчасти продолжают считаться) верными признаками "интеллекта", но сегоднявыяснилось, что и то и другое машины могут делать гораздо лучше, чем мы.Поэтому и такое определение "интеллекта" нас уже не устраивает.Можно заметить, что в наши дни определения интеллекта "работают" неболее двух-трех лет, а потом безнадежно устаревают, потому что машины обзаводятсякаким-нибудь новым качеством, часто намного превосходящим то же качествоу человека. Не кажется ли вам, что мы, сами того не замечая, ищем каждыйраз такое определение разума, из которого по-прежнему было бы ясно, чточеловек намного лучше машины? Но год от года мощность и эффективность машинных"мозгов" возрастают, и нам становится все труднее
отыскивать те аспекты понятия "интеллект", которые демонстрировалибы явное превосходство человека.Даже такие "сугубо человеческие" качества, как способность к творчествуи эмоциональность, постепенно входят в список свойств, присущих машинам.Машины тоже способны производить новое - нечто такое, о чем никто раньшене думал. Собственно, они занимаются творчеством уже сейчас: сочиняют новыемелодии, разрабатывают новые способы организации производства. Точно такжемашины могут делать такие вещи или приходить к таким выводам, которые людями в голову не прийдут.Несколько труднее представить себе машину, наделенную эмоциями. Роботы,созданные в отделении кибернетики Университета Рединга, убегают прочь,когда к ним приближается нечто агрессивное, некий "хищник". Но чувствуютли они при этом страх? Сегодня у нас, по-видимому, нет способа узнать,могут ли машины испытывать эмоции, подобные человеческим. Лично я думаю,что могут. Но эти эмоции, конечно, "машинные". Если в будущем искусственныймозг станет работать, как человеческий, тогда, вероятно, его эмоции и чувстватоже будут сходны с нашими. Мы можем, однако, с полным правом сказать,что уже сегодня машины демонстрируют поведение, которое можно расцениватькак эмоциональное.Очевидно, что по своим характеристикам машинный интеллект должен сильноотличаться от человеческого. Мозг человека - биологического происхождения,в то время как мозг машины, например компьютера, - электронный. Такие свойства,как способность к творчеству, к обучению, эмоциональность, тоже будут различаться,по крайней мере до некоторой степени. Человек наделен своим набором приемлемыхи ожидаемых ощущений и рефлексов. Однако мы не можем ожидать, что у машиныэтот набор будет точно таким же.Поэтому сравнивать машинный и человеческий интеллекты очень сложно.И все же с большой долей уверенности можно предсказать, что мозг машиныуже в следующие десять лет станет намного совершеннее и его превосходствобудет качественно иным. Заметим, что процесс усовершенствования человека,напротив, протекает крайне медленно, если вообще можно говорить о такомпроцессе. Будут ли машины когда-нибудь так же умны, каклюди? Есть три ответа на этот вопрос: "да", "нет"
и "может быть". Возможно, мы были бы счастливы ответить "нет", но сегоднямы уже не можем сделать это со стопроцентной уверенностью. Разрыв междумашинным и человеческим интеллектом стремительно сокращается, и нет такогозакона, который бы запретил им сравняться. Сказав "нет", мы поступили быподобно страусу, который прячет голову в песок при виде опасности.Однако и ответ "да" кажется нам неубедительным, поскольку также не можетбыть ничем доказан.Единственный разумный ответ сегодня: "Может быть, когда-нибудь машиныстанут так же умны, как и человек". Беда в том, что, как только наши интеллектысравняются, машины почти сразу начнут превосходить нас, поскольку наш мозгв отличие от машинного ограничен в размерах и скорости работы. Если к томувремени мы не научимся расширять возможности нашего мозга, подключая кнему дополнительную память или "объединяя" мозг нескольких людей, мы оченьбыстро окажемся далеко позади машин, чей мозг, не ограниченный размерамии другими параметрами, стремительно развивается. Сможем ли мы сохранить контроль над машинами? Кто-то может сказать: даже если машины превзойдут нас по уровню интеллекта,"мы" все равно будем осуществлять контроль над ними. До тех пор, пока "мы"можем включать и выключать их по нашему желанию, - все будет в порядке.Я намеренно выделил слово "мы", поскольку неплохо бы выяснить, кто имеетсяв виду. Если понятие "мы" включает именно вас или, по крайней мере, тех,кому вы доверяете, все обстоит нормально. Но представьте себе, что этонекая группа людей, которые используют машины для личной выгоды или дляуничтожения других людей? Как вам это понравится? Представьте и такую ситуацию:есть лишь несколько человек, которые могут управлять некой очень умной,мощной и опасной машиной. И вдруг они умирают, не оставив никаких инструкций.С их смертью человечество теряет контроль над машиной, и она начинает действоватьсамостоятельно.Возможны и другие ситуации, когда человечество лишится своих контрольныхпозиций. Например, машина сама решит, что пора поменяться местами. С какойстати более умной машине во всем подчиняться человеку? Много лет назаднад этим вопросом размышлял фантаст Айзек Азимов и даже вывел "Три законаробототехники" - правила, которые, будучи внесенными в программу роботов,позволили бы человеку сохранять контроль над ними. Но мы должны четко понимать,что законы Азимова - чистая фантастика, они действуют в выдуманном мире.В реальном мире роботы им не подчиняются.Уже сегодня люди, часто того не замечая, очень зависимы от машин. Мынастолько привыкли доверять им, что потеряли всякую бдительность. Представимсебе машину (компьютер), которая следит за заключением сделок на большойфинансовой бирже, решая покупать или продавать те или иные акции и товары.Допустим, она обучилась на собственном опыте, как лучше поступать в различныхситуациях, с тем чтобы получать максимальную прибыль. И вот машина решает,например, что не нужно больше закупать бразильский кофе, поскольку кенийскийстал гораздо более прибыльным. Решение компьютера выполняется немедленнои влечет за собой огромные перемены на рынке. Машина тем самым вершит судьбытысяч людей в Бразилии и Кении! Причем правильность ее решения никто нестанет проверять - на это ушло бы слишком много времени.С каждым годом мы зависим от машин все больше и больше. Мы передаемим нашу информацию, а также право давать нам советы и принимать решения.Тем самым мы автоматически наделяем их все большей властью над нами. Сегоднязначительная часть машин связана в единую сеть, которая позволяет им обмениватьсяинформацией друг с
другом. Никто не в состоянии контролировать эту сеть целиком, это ужесовершенно особый организм, который слишком сложен для нашего понимания. Машины и сознание Есть ли у человеческого мозга возможность сохранить лидерство, или полнаяпобеда машин - всего лишь вопрос времени?В фантастической пьесе Карела Чапека "R.U.R." (где, кстати, впервыеупоминается слово "робот" в современном значении) роботы, захватившие весьмир, внезапно понимают: они не знают, что им дальше делать с собой. Имнужен человек, чтобы дать им смысл к существованию. Чапек тем самым затронулочень важный вопрос: способны ли машины сознавать себя (есть ли у них сознание),и имеет ли это какое-либо значение?Сознание - то качество человеческого мозга, которое, судя по тому, чтонам известно сегодня, просто не может быть воспроизведено в машинной версии.Поэтому для тех, кто верит в вечное превосходство человека над машинами,сознание - один из основных аргументов: "Как бы ни были могущественны машины,у них никогда не будет человеческого сознания, поэтому они никогда не смогутделать все то, на что способен человек".Трудно определить, что такое человеческое сознание. Мы знаем только,что оно есть. Мы знаем, что мы, люди, обладаем сознанием, но мы никогдане сможем точно объяснить, что это такое. Поскольку сознание представляетсобой нечто, чего мы еще не можем понять до конца и, следовательно, неможем воспроизвести в искусственном интеллекте. Но, возможно, это делобудущего. Есть, например, мнение, что работу мозга можно понять, толькоизучив его на квантово-механическом уровне.Иногда, правда, говорят еще и о неком "магическом компоненте" человеческогомозга, который вообще не поддается научному объяснению. Без этого компонентамашинный мозг никогда не сможет делать все то, что делает человеческий,и, следовательно, никогда не сможет его превзойти. Однако я не считаю такойаргумент серьезным. Разговоры о чем-то магическом, чего мы никогда не сможемпонять, - это просто способ избежать спора.Мне также не кажется, что человеческое сознание может оказаться препятствиемдля машинного интеллекта.С одной стороны, у нас нет никаких причин считать, что машины не могутобладать сознанием, что оно свойственно только человеку. Разумные машинымогут обладать своим собственным, машинным, сознанием. Мы, люди, способнысмотреть на машину только со стороны. Только в том случае, если б у насбыли машинные мозги, мы могли бы сказать, обладают ли машины таким же сознанием,что и мы.С другой стороны, сознание - это только одна из характеристик деятельностичеловеческого мозга. Но есть еще и ряд других. Многие из этих характеристикменее абстрактны и поддаются измерению. Из тех, что можно измерить, естьтакие, по которым машины уже превзошли людей: например, по быстродействиюи объему памяти. Есть такие, по которым, как легко убедиться, машины внедалеком будущем тоже нас перегонят: это, например, соотношение интеллектуальноймощности и размера.Машинный разум может обойтись и без сознания, чтобы превзойти нас. Можетбыть, оно вообще здесь ни при чем. Но даже если предположить, что в этой"гонке разумов" сознание все же играет важную роль, то все равно - оноостается лишь последним препятствием на пути машин к победе. Союз машины и человека? Впоследнее время некоторые фантасты и многие ученые предлагают некийсимбиоз человека и машины - получеловек-полумашина, или киборг.В октябре 1998 года 53-летнему парализованному жителю Атланты (США)был вживлен в мозг электронный имплантат, с помощью которого он смог порадиосвязи управлять удаленным компьютером. Это позволило ему общатьсяс людьми: контролируя положение курсора на экране монитора, он мог заставитькомпьютер синтезировать речь.Возможно, в будущем имплантат позволит человеку управлять компьютеромлишь посредством мысли. Тем самым отпадет потребность не только в клавиатуреи мыши, но даже и в мониторе.Прямая связь между компьютером и мозгом позволила бы расширить возможностичеловечес кого мозга, снабдив его дополнительной памятью и способностьювоспринимать мир с помощью различных сенсоров - инфракрасных, ультрафиолетовыхи т. д. Но сможет ли человеческий мозг справиться с обилием новой информации?Сможет ли человек понять информацию от ультразвуковых или радиосенсоров,если она будет поступать непосредственно в мозг, или для этого все же потребуютсянекие преобразователи?Передача информации от компьютера непосредственно в мозг человека открываетновые возможности. Чтобы попасть в виртуальную реальность, больше не понадобятсяни специальные шлемы, ни очки. Возможно, когда информация будет поступатьпрямо в мозг, человек уже не сможет отличить реальное от нереального. Аподключив к мозгу дополнительную память, он обретет живые воспоминанияо том, чего никогда не делал в действительности.Представьте, что люди с имплантатами смогут соединяться друг с другомчерез Интернет. Тогда станет возможна передача мыслей от одного человекак другому, как бы далеко друг от друга они ни находились.В августе 1998 года в качестве научного эксперимента в мое левое предплечьевживили микросхему. С помощью этого имплантата я мог взаимодействоватьс компьютерной сетью, расположенной в здании отделения кибернетики Редингскогоуниверситета. В результате, входя в дверь, я слышал: "Добрый день, профессорУорвик!" Когда я приближался к своему кабинету, на экране моего компьютерапоявлялась моя домашняя страничка с информацией о всех пришедших на мойадрес сообщениях. Двери лаборатории открывались передо мной автоматически.Имплантат состоит из стеклянной капсулы с электромагнитной катушкойи несколькими силиконовыми чипами. Его длина - 23 миллиметра, диаметр -3 миллиметра. Когда радиочастотный сигнал поступает на катушку, в ней возникаетэлектрический ток, который заставляет микросхему вырабатывать 64-битныйсигнал. Компьютерная сеть распознает этот сигнал.Примерно через год мне вживят другой имплантат, на этот раз рядом снервным стволом. Сигналы от микросхемы будут передаваться в компьютер иобратно. Это позволит мне напрямую связываться с Интернетом. Возможно,скоро этот способ станет общедоступным. Вместо того чтобы пользоватьсяобычными телефонами или носить с собой повсюду сотовые, люди смогут общатьсяс помощью крохотных силиконовых чипов, которые можно будет легко вживлятьхирургически или даже просто вводить под кожу путем инъекции. ПосредствомИнтернета можно будет передавать импульсы от одного имплантата к другому,то есть от одной нервной системы к другой.Возможно, вскоре, по крайней мере на Западе, человек, не имеющий такогоимплантата, будет чувствовать себя выпавшим из жизни, отрезанным от мира- подобно тому, как сегодня чувствует себя человек, лишенный телефона.Однако, поскольку компьютеры будут иметь прямой доступ к нашему мозгу,наши мысли больше не будут принадлежать нам. Более того, мы не сможем большеотличить наши собственные мысли от тех, что были переданы в наш мозг извне.И вновь мы приходим к тому, с чего начали: будущее человечества напрямуюзависит от интеллекта машин. Как только машинный интеллект сравняется снашим, у нас возникнут серьезные проблемы, преодолеть которые нам врядли удастся. Подключившись к компьютер ной сети, мы превратимся в крошечныеузлы огромной машинной системы. Но даже если мы и не будем включены в единуюсеть, огромная система умных и мощных машин при желании все равно сможетпревратить нас в беспомощные игрушки.
Так что же нас ждет? Итак, увеличение мощности компьютеров, их быстродействия, объема памяти,возможностей обучения, творчества и так далее - все указывает на то, чторазрыв между человеческим и машинным мозгом стремительно сокращается. Несуществует ни теоретических, ни физических, ни магических препятствий ктому, чтобы искусственный интеллект сначала сравнялся с человеческим, азатем и обогнал его.Когда же все это произойдет? Некоторые считают, что лет через сто или,может быть, через несколько столетий. Правда, скорость, с которой развиваютсятехнологии, и чрезвычайно быстрый прогресс исследований машинного интеллектазаставляют нас думать иначе; сотни лет - это слишком консервативная оценка.По-моему, это просто попытка успокоить себя, нежелание портить себе настроение:если мы, люди, вынуждены согласить ся с тем, что когда-нибудь искусственныйинтеллект превзойдет человеческий, хотя нам и очень не хочется с этим соглашаться,то пусть это произойдет как можно позже, через столетие или даже несколькостолетий.Некоторые ученые считают, что до того момента, когда машина сравняетсяс человеком по интеллекту, осталось 10-20 лет. Американский исследовательГанс Моравек (H. Moravec), опираясь на достижения в области искусственногоинтеллекта и вполне разумно предположив, что скорость, с которой развиваютсятехнологии, будет постоянно увеличиваться, рассчитал, что это событие произойдетпримерно в 2030 году.Кто знает, быть может, эволюционное развитие не заканчивается на человекеи дарвиновскую теорию можно распространить и на машины? Быть может, мынаходимся в положении динозавров, время которых уходит, и человеческаяраса сейчас играет свою последнюю партию?Если период нашего господства на Земле подходит к концу, мы можем надеятьсялишь на то, что машины будут обращаться с нами так, как мы обращаемся сдругими животными: они сделают нас рабами или поместят в зоопарк. Развеэтого мы хотим? Не следует ли нам по крайней мере создать международнуюорганизацию, которая проводила бы мониторинг, а может быть, даже и контрольза тем, что происходит?
Кевин УОРВИК, профессор Университета Рединга (Великобритания). Перевела А. ШИШЛОВА. Профессор Кевин Уорвик (справа) на механико-математическом факультетеМГУ.
Мелдог - собака-робот для слепых, изготовленный Киоши Комориа из Токийскогоуниверситета, Япония.
Демонстрация колесных роботов "Семь гномов". Методом проб и ошибокроботы обучаются перемещаться в пространстве, не натыкаясь на предметы.В ходе обучения каждая машина приобретает свой "характер": некоторые роботывыглядят более "смелыми", другие, напротив, ведут себя "робко" и "осторожно".
Колесные роботы "Семь гномов", разработанные в Университете Рединга.Все роботы этой серии - абсолютно самостоятельные "организмы": они имеютна борту автономную перезаряжаемую батарею, электронику, мозг и сенсорныеустройства. При нормальном активном поведении батареи хватает примернона шесть часов. Роботы движутся по полу на двух колесах, которые могутвращаться при помощи мотора вперед и назад с разной скоростью. Впередиу каждого робота есть простое роликовое колесо, которое свободно вращается,удерживая робота в состоянии равновесия. На "лице" каждого "гнома" расположеныультразвуковые локаторы. Если что-то появляется в его поле зрения, он можетоценить расстояние по времени между отправкой сигнала и возвращением эха.Работа над "Семью гномами" ведется в Рединге с 1991 года. Представителипоследнего, третьего, поколения "Семи гномов" уже умеют не только передвигатьсяв пространстве, не сталкиваясь с предметами, но и вырабатывать собственныеварианты поведения в различных ситуациях, а также общаться друг с другом.Для этого у них на голове имеется кольцо из инфракрасных передатчиков иприемников. Каждый робот передает собственный сигнал определенной частоты,на который накладываются импульсы информации. Таким образом роботы легкоузнают друг друга и могут, например, отличить "хищника" от "жертвы" поих характерным сигналам. Тем же способом они находят станции перезарядки,снабженные инфракрасными маяками, и самостоятельно "питаются".
Последнее поколение редингских роботов - шагающий шестиногий роботЭлма и колесный робот из семейства "Семь гномов".В основе "нервной системы" Элмы - LON-технология (Local OperatingNetwork - локальная операционная сеть). Операционные сети, сделанные поэтой технологии, состоят из отдельных нейроноподобных силиконовых чипов,каждый из которых содержит процессор небольшой мощности и может связыватьсяс другими нейронными узлами. Схема Элмы напоминает структуру нервной системынасекомого: каждая из ее ног контролируется отдельным нервным узлом. Еслиодну ногу убрать или остановить, робот продолжит ходьбу на оставшихся пятиконечностях точно так же, как это делают насекомые. На концах каждой изшести ног имеются контактные датчики, благодаря которым робот чувствует,когда его нога касается пола. Элма может обучаться искусству двигаться,не сталкиваясь с предметами, и даже - новым походкам. Ее голова снабженаультразвуковыми передатчиками и приемниками, которые, подобно глазам насекомого,расположены на ее "лице" справа и слева. Элма может связываться с компьютеромпо радио, чтобы получать и посылать информацию о своем окружении, котораяв дальнейшем может быть использована для создания трехмерной карты местности.
Профессор Уорвик отдает команды своей любимой механической кошке: "Сесть!Встать! Идти!". Робот приводится в движение с помощью пневматического двигателя,при этом его движения имитируют повадки настоящей кошки.
Слева от профессора Кевина Уорвика - Наталья Чернюк, сотрудник отделанауки Британского Совета.
Человеческая кисть устроена очень сложно. Создать ее копию, даже приблизительную,весьма трудно. Тем не менее многие исследователи в разных странах пытаютсясоздать устройство, полностью имитирующее движения человеческой кисти.У CybHand четыре пальца - три плюс большой. Все пальцы имеют по трисустава, каждый - с собственным моторчиком. Суставы соединяются струнами(сухожилиями) с приводными двигателями и поэтому движутся независимо одинот другого. В то же время, чтобы заставить палец (или пальцы) совершитьтребуемое движение, суставы должны быть взаимосвязаны. Каждое соединениесустава с приводным двигателем снабжено измерителями натяжения, что позволяетопределять силу, приложенную к суставу в тот момент, когда рука хватаетпредмет. Результат каждого из таких измерений подается в сеть искусственныхнейронов. Затем в руку вкладывается предмет, и к каждому из пальцев прикладываетсяопределенная сила, чтобы рука держала предмет крепко. Нейронная сеть обучаетсяна различных предметах. Обученная рука, получив информацию о предмете (вслучае CybHand эта информация заранее подается на вход нейронной сети),сама решает, какой набор сил предпочтителен в данном случае. Более сложнаясистема должна была бы сама (через видеокамеры) распознать этот предмет.Но для этого потребовалась бы еще одна нейронная сеть - "визуальная", атакже налаженная связь между двумя сетями.


Сегодня мы, люди, занимаем господствующее положение на Земле.Почему? Ведь мы далеко не самые сильные - слоны и даже коровы гораздо сильнее.Нет у нас и многих других физических преимуществ перед животными: мы неможем летать, как птицы, быстро бегать, жить под водой, видеть в темнотеи т. д. Интеллект - вот тот "выигрышный билет", который позволил человекуподняться над прочими животными и сделал его фактически "царем зверей".Человек создал машины, которые с успехом компенсировали недостаток егосилы, ловкости, подвижности. Они помогли ему выжить и обрести могущество.Но долго ли продлится наше господство на Земле и не угрожает ли нам опасность?Ведь мы победили животных только потому, что уровень их интеллекта значительнониже нашего. Но как быть с машинами и роботами, которые день ото дня становятсявсе более "интеллектуальными"? Нет ли здесь скрытой угрозы для человечества?Что будет, если в один прекрасный день машины вдруг станут умнее людей?И возможно ли такое в принципе? На эти и другие темы рассуждает Кевин Уорвик,профессор отделения кибернетики Университета Рединга (Великобритания),специалист в области робототехники и искусственного интеллекта. Статьянаписана по просьбе редакции журнала "самый интересный журнал Наука и жизнь ". Напомним, что в концеоктября - начале ноября 1999 года Кевин Уорвик (Kevin Warwick) посетилМоскву и Санкт-Петербург (см. "самый интересный журнал Наука и жизнь " № 12, 1999 г.), где прошлидемонстрации его роботов, а также презентация русского издания книги "Наступлениемашин". Важно отметить, что визит этот стал возможен благодаря финансовойи организационной поддержке отдела науки Британского Совета, представляющегоВеликобританию за рубежом в областях науки, культуры, образования и профессиональнойподготовки (сайт в Интернете www.britishcouncil.ru). Британский Совет осуществляетпрограммы, направленные на развитие международного партнерства и взаимопониманиямежду странами, на научно-техническое и культурное сотрудничество, а такжена совершенствование преподавания английского языка, обучение менеджменту,теории и практике бизнеса. Машины вокруг нас Прежде всего нужно выяснить, что мы понимаем под словом "машины"?Речь идет обо всех небиологических конструкциях и механизмах, включаяракеты, снаряды, инкубаторы, конвейеры и так далее. В первую же очередьмы имеем в виду компьютеризированные машины, например автомобиль с бортовымкомпьютером.Машины могут выглядеть по-разному. Автомобиль совершенно не похож наслуховой аппарат, который, в свою очередь, сильно отличается от компьютера,а тот - от космической ракеты. Но все это - машины, предназначенные длявыполнения различных задач. Одни машины созданы для того, чтобы помочьлюдям сделать что-то, другие - чтобы вовсе заменить людей, выполнять заних неприятную работу. А третьи - делают то, чего люди никогда не моглиделать, не могли даже себе этого представить, пока не появились машины.Давайте теперь поговорим о том, что могут делать машины сегодня.В производстве уже более тридцати лет применяются так называемые роботы-манипуляторы. Они предназначены для выполнения определенного задания: их специальнопрограмми руют, и они четко, в нужной последовательности производят вседействия. Их главное преимущество в том, что они способны выполнять некоторыедействия более точно и аккуратно, чем человек, работая на конвейере по24 часа в сутки, по 7 дней в неделю, не ошибаясь и не уставая. Если раньшедля управления манипуляторами требовался оператор, то сейчас, благодаряболее совершенным программам, машина "сама" делает то, чему ее научили.Не так давно роботов наделили органами чувств, например, снабдили камеройдля получения элементарной зрительной информации. "Зрячие" роботы способнызаменить людей на потенциально опасных работах. Так, компания GEC использует"змееподобных" роботов, которые "ползают" по земле в непосредственной близостиот ядерного реактора. Они оснащены осветительными приборами и камерами.При помощи такого робота оператор, находясь на безопасном расстоянии, управляетработой реактора. Подобные устройства используют также и для размещениямин и снарядов, разминирования отдельных участков и даже для работы в шахтах.Причем в последнем случае оператору не нужно спускаться под землю - роботпозволяет ему на расстоянии наблюдать за всем, что там происходит.Люди постепенно и неуклонно устраняются от участия в процессе производства.Уже есть заводы, где целые этажи полностью заняты машинами. Людям остаетсялишь управлять машинами, обслуживать и чинить их. Но и этих обязанностейгод от года становится все меньше. Например, созданы машины, которые могут"следить" за другими машинами и определять причину сбоя.



(01) (02) (03) (04) (05) (06) (07) (08) (09) (10) (11) (12) (13) (14) (15) (16) (17) (18) (19) (20) (21) (22) (23) (24) (25) (26) (27) (28) (29) (30) (31) (32) (33) (34) (35) (36) (37) (38) (39) (40) (41) (42) (43) (44) (45) (46) (47) (48) (49) (50) (51) (52) (53) (54) (55) (56) (57) (58) (59) (60) (61) (62) (63) (64) (65) (66) (67) (68) (69) (70) (71) (72) (73) (74) (75) (76) (77) (78) (79) (80) (81) (82) (83) (84) (85) (86) (87) (88) (89) (90) (91)